Examensarbete inom AI-stödd analys av konstruktion och produktmontering med fokus på ergonomi, produktivitet och montagetid.
Produktkonstruktion påverkar hur människor rör sig, hur lång tid montage tar och hur ofta fel uppstår. Små beslut kring konstruktion och montage kan leda till onödiga rörelser, omarbeten och ergonomisk felbelastning.
Detta examensarbete utgår från ett praktiskt behov: att på ett systematiskt sätt analysera hur produktens konstruktion påverkar montagearbete i verkligheten.
Om examensarbetet
I arbetet studeras hur AI-baserad handlingsigenkänning kan användas för att analysera monteringsarbete ur ett förstapersons-perspektiv. Studenterna kommer själva att identifiera, utvärdera och tillämpa ett integritetssäkert AI-verktyg eller modell som är lämpligt för ändamålet.
Med hjälp av inspelade monteringsdata analyseras bland annat:
- hand- och armrörelser
- grepp och omtag
- orientering och inpassning av komponenter
- upprepade försök, korrigeringar och felmontering
- tidsåtgång per moment och totalt montage
Syftet är att koppla observerat beteende till produktens konstruktion och bedöma hur denna påverkar ergonomi, produktivitet och montagetid.
Centrala frågeställningar
- Vilka AI-verktyg eller metoder lämpar sig för att identifiera monteringsbeteenden med hjälp av videodata?
- Hur kan onödiga rörelser, omarbeten och tvekan under montage identifieras och kvantifieras?
- Hur påverkar produktens utformning ergonomisk belastning och effektivitet i monteringsarbetet?
- Hur kan inspelad beteendedata användas för att analysera och jämföra montagetider mellan olika konstruktionslösningar?
Arbetsinnehåll
Examensarbetet omfattar:
- Kartläggning och val av AI-baserat verktyg eller metod för handlingsigenkänning
- Litteraturstudie inom design för montering, ergonomi, produktivitet och tidsstudier
- Planering och genomförande av monteringsstudier med förstapersons-inspelning
- Analys av rörelsemönster, arbetssekvenser och tidsåtgång
- Identifiering av konstruktionsrelaterade orsaker till ineffektivitet eller belastning
- Framtagning av förbättringsförslag på produktens konstruktion eller monteringsordning
Teknisk och designmässig inriktning
Arbetet riktar sig till civilingenjörsstudenter inom:
- Maskinteknik
- Industriell design
- Produktutveckling / produktionsteknik
Tyngdpunkten ligger på sambandet mellan konstruktion – mänskligt arbete – produktionseffektivitet samt hur AI kan vara ett tekniskt hjälpmedel för att analysera och föreslå förbättringar inom dessa områden.
Förväntade resultat
De resultat som vi förväntar oss är följande:
- En utvärdering av ett AI-verktyg för analys av monteringsarbete
- Identifierade samband mellan produktkonstruktion och ergonomi, rörelseekonomi och montagetid
- Kvantifierbara insikter kring onödiga moment och omarbeten
- Konkreta konstruktionsförslag som kan minska belastning och förbättra produktivitet
- Möjlighet att analysera tidsåtgång för montage
Ansökan skickas till:
nondas.sotiriadis@kl-industri.se